La analítica web no es fácil. Debe estudiar una gran cantidad de indicadores, aprender a comprender a qué afecta cada uno y también recopilar todos los resultados en un panorama general. Esto lo puede hacer un especialista en SEO o un analista web que comprenda estas cosas más profundamente.
SEO
Antes de descubrir qué fallas hay en Yandex. Metrica, debe comenzar con la especialización principal, que recopila dichos parámetros.
SEO es una abreviatura que se traduce del inglés como "optimización de motores de búsqueda". Este término describe un conjunto de medidas para promocionar un sitio en los resultados de búsqueda. En pocas palabras, un especialista en SEO se dedica a que, después de desarrollar un recurso comercial, mejore su posición en los resultados de búsqueda.
¿Por qué necesitas hacer esto? Debe entenderse que una gran cantidad de personas en todo el mundo a menudo recurren a las compras en línea. Por lo tanto, ha surgido una seria competencia entre diferentes sitios. pero ahora a llamar la atencionusuario, no es suficiente desarrollar un recurso conveniente con una interfaz clara.
Seoshniki está trabajando en usabilidad, contenido de recursos y análisis de audiencia. No siempre es posible hacerlo usted mismo, ya que el recurso puede ser muy grande. Por lo tanto, todas las etapas de la optimización de motores de búsqueda se pueden distribuir entre especialistas más específicos.
Así, el equipo puede adquirir un creador de contenido, analista, especialista en SMM, optimizador, etc. Quizás todos ellos entiendan qué son las fallas de Yandex. Metrica, pero es el analista quien mejor se ocupará de los indicadores.
Análisis web
Esta es una de las etapas de la optimización de motores de búsqueda, que puede durar toda la vida útil del recurso. Las grandes tiendas en línea tienen varios analistas a la vez que pueden producir resultados para varios indicadores. A veces es suficiente que un recurso adquiera un "seoshnik" competente.
La analítica web es el proceso de recopilar datos y analizar información sobre visitas a recursos. Los resultados de dicho sistema de medición ayudan a mejorar y optimizar el sitio.
La tarea de la analítica web es verificar el tráfico del sitio web. De esta forma, puede obtener datos sobre la audiencia, dibujar varios retratos de los consumidores para redirigir el comercio en la dirección adecuada en el futuro. Además, el analista puede monitorear el comportamiento del visitante del recurso. Por lo tanto, puede comprender qué elementos son superfluos y qué es mejor reemplazar o mejorar en la página.
Algunos analistas trabajan con presupuesto de promoción online.
Métodos de análisis
Para averiguar la tasa de rebote en Yandex. Metrica, un especialista necesita utilizar algunos métodos para recopilar y analizar datos. Para esto, se analiza el tráfico del sitio: se recopilan estadísticas y varios parámetros.
A continuación, se determinan los productos populares, la verificación promedio, etc. Después de eso, debe verificar la usabilidad del recurso.
Analyst recopila datos sobre el comportamiento de los visitantes, las interacciones con los formularios y analiza las conversiones macro y micro. También realiza análisis de extremo a extremo, rastreando el camino desde la publicidad hasta la compra de un producto o servicio.
Herramientas de análisis
Para descubrir qué fallas hay en Yandex. Metrica, tendrá que decidirse por las herramientas de análisis. Es lógico que este parámetro se haya obtenido utilizando el analizador. En el análisis web, hay contadores y analizadores de registros. Además, casi todos los especialistas utilizan sistemas completos.
Entre ellos están:
- Google Analytics.
- Piwik.
- Yandex Métrica.
- Internet en vivo, etc.
Entre una docena de estas herramientas, los sistemas de Google y Yandex se consideran los más populares. Los especialistas en SEO recomiendan conectar ambas opciones, ya que la información debe recopilarse de dos sistemas en prioridad.
Porcentaje de rebote
Esta es una configuración popular en análisis web. Es útil verificar qué tan activos se pueden considerar los visitantes. ¿Qué son las fallas en Yandex. Metrica? Esta configuracióndenota el porcentaje de usuarios que abandonaron el recurso solo yendo a él. Sin embargo, ninguno de ellos fue a otras páginas del sitio.
Vale la pena recordar que este parámetro está determinado por un porcentaje. A menudo se confunde con la tasa de salida. En el primer caso, es importante entender que el recurso no estuvo a la altura de las expectativas del visitante, por lo que no le interesó y lo abandonó de inmediato. En el segundo caso, puede determinar la página en la que el comprador se ha familiarizado con el contenido.
¿Qué significa "rechazos" en Yandex. Metrica? Se trata de una visita que se completó en un tiempo determinado y finalizó en la misma página desde la que se inició, sin pasar a otras secciones.
No existe un estándar generalmente aceptado para la cantidad de tiempo. La duración de la sesión depende del intervalo de tiempo entre la primera y la última visualización.
Motivo del rechazo
¿Qué significan las fallas en Yandex. Metrica? Suelen ocurrir por varias razones:
- salir del recurso siguiendo el enlace;
- cerrar el navegador;
- usar el botón Atrás para volver a una búsqueda;
- tiempo de fin de sesión.
En general, el indicador se puede calcular usando una fórmula determinada, pero los contadores especiales lo hacen automáticamente y muestran el resultado inmediatamente.
Rechazos en Yandex. Metrica
La definición anterior es más general porque depende del sistema y la configuración en algunos casos. ¿Qué significan las fallas en Yandex. Metrica?
Esto puede llamarse un indicador de queindica un desajuste de las expectativas del usuario. Por ejemplo, esto se ve muchas veces con recursos subdesarrollados o aquellos que quieren engañar a los visitantes. Supongamos que está buscando un libro específico, pero cuando hace clic en un enlace, obtiene una página web con un producto diferente. Naturalmente, abandonará inmediatamente el recurso y el analista web considerará dicha visita como un rebote.
Cuando un usuario llega a un sitio, los contadores cuentan las vistas de página, los clics en enlaces, las descargas de archivos y las selecciones de opciones. ¿Qué son las fallas en Yandex. Metrica? Este es un parámetro que cuenta solo una acción del visitante: ver solo una página del recurso. Si el sitio es un sitio de una página, entonces el analista no tiene en cuenta este parámetro.
Análisis profundo
Pero, por lo general, los expertos dan una respuesta más detallada cuando se trata de este indicador. El rebote es un parámetro que tiene en cuenta dos condiciones de visita: permanecer en una página web durante no más de 15 segundos y ver solo una página.
Así es como un analista puede averiguar el porcentaje de fallas en Yandex. Metrica, dividiendo a los usuarios en dos grupos: interesados y aquellos que no recibieron información a pedido.
Objetivo del indicador
Este es uno de los principales parámetros que indican la calidad del recurso. Si la tasa de rebote es alta, significa que la mayoría de los visitantes no están satisfechos con el resultado de la solicitud o la calidad del recurso. Si el indicador es bajo, indica la calidad y utilidad del sitio.
Si hubo una falla en el servicio, retraso en la información o similareventos, se marcan en las estadísticas como "no un fracaso".
Normas de indicadores
Pero todo analista necesita un punto de partida. Para hacer esto, todos establecen la tasa de rebote de Yandex. Metrics por sí mismos. Vale la pena comprender de inmediato que el parámetro realmente puede ser diferente, ya que el propósito de los sitios es diferente.
Hay una cifra promedio que dice alrededor del 5-15%. Pero debe prestar atención a en qué nicho funciona el recurso y a qué está dirigido. Por ejemplo, si hablamos de un blog, entonces la tasa de rebote no juega ningún papel, ya que es más probable que el usuario vaya a la página con el artículo, hojee el texto y salga. Así, el contador contará el fallo, aunque en la mayoría de los casos la página web satisfizo a los usuarios.
Para obtener un análisis realmente correcto, el analista debe establecer el tiempo de permanencia en la página. Para un blog, puede establecer de 3 a 5 minutos, según la cantidad de contenido, y en este caso, analizar si el artículo realmente satisfizo el interés del usuario.
Para una tienda, a menudo se establecen entre 15 y 30 segundos. Durante este tiempo, el visitante tiene tiempo para comprender si necesita este o aquel producto.
Motivo de la denegación
Este problema ya se ha planteado anteriormente, pero es importante considerarlo con más detalle, ya que la solución posterior del problema depende de las causas. ¿Por qué algunos recursos sufren altas tasas de rebote?
La principal razón suele ser el mal contenido. El visitante estaba buscando una información, pero recibió absolutamenteotro, y decepcionado abandonó el sitio. Además, una interfaz inconveniente puede confundir al usuario, simplemente no sabe dónde hacer clic a continuación y abandona la página.
Otra razón es el mal diseño. A veces, los propietarios de sitios hacen todo lo que les gusta y no prestan atención a la opinión de la audiencia. También es común ver diseños obsoletos que son demasiado chillones o de mal gusto.
Un analista encuentra muchas fallas en las versiones móviles de los dispositivos. Los teléfonos inteligentes se usan activamente, pero no todos los desarrolladores han cambiado todavía al diseño adaptativo. Una persona visita el sitio y se muestra torcido en la pantalla del teléfono.
Trabajando en el recurso
Mucho depende de si el especialista sabe cuáles son las fallas de Yandex. Metrica. Y Google Analytics no es una excepción en este caso, ya que también proporciona información sobre este parámetro.
La tasa de rebote puede ser ligeramente diferente en ambos servicios, ya que se sabe desde hace tiempo que Google proporciona datos más precisos, pero Yandex hace un gran trabajo con sus propios recursos y análisis de motores de búsqueda.
La mayoría de los expertos creen que lograr una tasa de rebote del 20 % en un recurso comercial es casi imposible. Aunque hay quienes pueden conseguir un 12-1%. Sin embargo, si este parámetro no supera el 35%, no debes preocuparte por nada. Si aún así resultó ser más alto que esta cifra, tendrá que pensar en cómo solucionarlo de alguna manera.
Una tasa de fallas del 50 % o más se considera un verdadero desastre. Esto dice directamente queLa calidad del recurso deja mucho que desear. En algunos casos, debe reestructurar por completo la interfaz, reescribir el contenido y modificar el perfil de la audiencia.
