Como resultado del progreso tecnológico, se ha vuelto posible realizar las operaciones necesarias sin salir de casa. Ahora incluso se puede trabajar a través de la Web, y muchos se han sentido bien durante mucho tiempo en este campo. La forma más común de ganar dinero en Internet es creando tu propio sitio web o blog. Gracias al anuncio colocado en el recurso, su propietario puede obtener una buena ganancia. Es cierto que este esquema solo funciona cuando el sitio o blog está en las primeras páginas de la búsqueda. En pocas palabras, el nivel de ingresos de su propietario depende del número de visitantes al recurso.
Y lo primero que debe saber al embarcarse en tales actividades es cómo funcionan los algoritmos de búsqueda, en particular los algoritmos de Yandex, el motor de búsqueda más grande de Runet.
¿Qué son los algoritmos de búsqueda?
Los algoritmos de búsqueda, también conocidos como algoritmos de Yandex, son una especie de fórmula matemática en la que se desconoce la consulta del usuario. El robot de búsqueda resuelve esta fórmula: sustituye la incógnita por diferentes valores y selecciona la más adecuada.
Si simplificamos la definición, podemos expresarla de la siguiente manera: un algoritmo de búsqueda esun programa especial que toma un “problema”, en nuestro caso, una consulta de búsqueda, y le da una “solución”, es decir, muestra una lista de sitios con la información que el usuario necesita.
Resolviendo el "problema", el algoritmo examina todas las palabras clave de las páginas, ordena los datos recibidos y genera los resultados de búsqueda que el usuario necesita. Gracias al algoritmo de búsqueda, los robots pueden analizar el contenido de cada recurso. Según la información recibida, se determina la posición del sitio en los resultados de búsqueda.
¿Qué afecta al algoritmo de búsqueda?
Como puede ver, los resultados de búsqueda para la misma consulta en diferentes motores de búsqueda son diferentes. Entonces, el algoritmo de Yandex es significativamente diferente de Google. Por ejemplo, para la pureza del experimento, abriremos dos pestañas: un motor de búsqueda de Yandex, el otro de Google. Si ingresa la consulta "cómo ir a Japón para obtener la residencia permanente" en la barra de búsqueda, puede ver que el primer sitio en los resultados de búsqueda de Yandex está en segundo lugar en los resultados de búsqueda de Google.
Los algoritmos de los motores de búsqueda están bajo estricto secreto, analizan los mismos parámetros del sitio, pero nadie sabe a cuáles les prestan más atención ya cuáles les prestan menos atención. Incluso los SEO hacen esta pregunta.
Parámetros con los que funcionan los algoritmos
Como ya se mencionó, los algoritmos de búsqueda de Yandex se guían por ciertos parámetros. En general, se pueden dividir en dos grupos. Algunos parámetros son responsables del contenido semántico del recurso, pueden ser condicionalmentellámalo "texto". Otros caracterizan las características técnicas (diseño, complementos, etc.). Es condicionalmente posible designarlos como "funcionales de ingeniería". Para mayor claridad, vale la pena dividir todos los parámetros en grupos y colocarlos en una tabla.
| "Texto" | "Ingeniería y Funcionalidad" |
| Idioma del recurso | Edad del sitio, nombre de dominio, ubicación. |
| La popularidad del tema y la cantidad de texto en cada página. | Número de páginas y su "peso" |
| Relación entre palabras clave y texto total. | Disponibilidad de la solución de estilo |
| Número de cotizaciones y nivel de exclusividad del contenido | El número de búsquedas de una palabra clave en particular y la frecuencia de las actualizaciones de información. |
| Tamaño y tipo de letra | Presencia de archivos multimedia, marcos, módulos flash y metaetiquetas |
| Número de enlaces en el texto | Estilo de títulos, subtítulos y COP |
| Las palabras clave coinciden con la sección del directorio donde está registrado el sitio. | Comentarios en código, tipo de página, duplicados |
Clasificación
Estos parámetros juegan un papel clave en los algoritmos de clasificación. El algoritmo de clasificación es una forma de averiguar el valor de cada página. En pocas palabras, siel sitio tiene un buen desempeño en todos estos parámetros, entonces será más alto en los resultados de búsqueda.
Los algoritmos de clasificación de Yandex cambian casi todos los años. Los principales llevan nombres de ciudades. El nombre del nuevo concepto de búsqueda comienza con la última letra del nombre del algoritmo anterior. Entonces, el motor de búsqueda creó algoritmos:
- "Magadán" (2008).
- "Najodka" (2008).
- "Arzamas" (2009).
- "Snezhinsk" (2009).
- "Konakovo" (2010).
- "Obninsk" (2010).
- Krasnodar (2010).
- Reikiavik (2011).
- "Kaliningrado" (2012).
- "Dublín" (2013).
- "Nachalovo" (2014).
- "Odesa" (2014).
- "Ámsterdam" (2015).
- "Minusinsk" (2015).
- "Kírov" (2015).
Además de ellos, se han lanzado otros tres algoritmos de búsqueda de Yandex en los últimos dos años. Y también hay algoritmos especiales AGS-17 y AGS-30, cuya tarea principal es buscar recursos que no cumplan con los requisitos. En pocas palabras, estos algoritmos buscan sitios con contenido no único y una gran cantidad de palabras clave, y luego les aplican sanciones. Y ahora un poco sobre cada algoritmo.
Algoritmos 2008-2011
En dos años, Yandex ha creado cuatro algoritmos de búsqueda quecualitativamente diferente de las versiones iniciales anteriores. En 2008, por primera vez en el ranking de búsqueda, comenzaron a tener en cuenta la singularidad del contenido ("Magadan"). Por primera vez, se introdujo un nuevo sistema que tenía en cuenta la presencia de palabras vacías ("Nakhodka").
En 2009, el algoritmo de búsqueda de Yandex comenzó a tener en cuenta la región del usuario, apareció un nuevo clasificador de consultas geodependientes e independientes geográficas. Se ha mejorado significativamente la fórmula regional de selección de respuestas ("Arzamas"). El problema ha cambiado mucho, han aparecido 19 nuevas fórmulas de clasificación regional y se han actualizado los criterios de clasificación geo-independientes ("Snezhinsk", "Konakovo").
En 2010, los algoritmos de los motores de búsqueda Yandex desarrollaron activamente nuevas fórmulas para consultas geodependientes e independientes ("Obninsk", "Krasnodar"). El año 2011 estuvo marcado por el inicio de la creación de la emisión personalizada, se empezaron a tener en cuenta las preferencias de idioma de los internautas.
Clasificación de búsqueda 2012-2014
En 2012, la personalización de los resultados de búsqueda cambió significativamente: comenzaron a tener en cuenta los intereses de los usuarios a largo plazo, aumentó la relevancia de los sitios visitados con frecuencia (Kaliningrado). En 2013, el algoritmo de Yandex ya ajustó hábilmente los resultados de búsqueda a los intereses de un usuario en particular durante una sesión, teniendo en cuenta los intereses a corto plazo ("Dublín"). En 2014, se eliminó la consideración de enlaces para solicitudes comerciales al clasificar las respuestas ("Inicio").
Ámsterdam, Minusinsk, Kirov
En los resultados de la búsqueda, una tarjeta con información comenzó a aparecer junto al resultado cuando pasas el cursor sobre el enlace ("Amsterdam"). Por primera vez, la tarea del algoritmo de Yandex fue bajar la clasificación de los recursos que tenían muchos enlaces SEO. La presencia de un extenso perfil de enlaces se ha convertido en el principal motivo de la pérdida de posiciones. El algoritmo "Minusinsk" de "Yandex" comenzó a eliminar masivamente los enlaces SEO, un poco más tarde se devolvió la contabilidad de los factores de enlace, pero solo en la región de Moscú.
En el tercer algoritmo de este año, se introdujo la aleatorización de consultas relevantes. En pocas palabras, al emitir consultas, puede ordenarlas por fecha, popularidad o región ("Kirov").
Vladivostok y Palej
El algoritmo de Vladivostok, que comenzó a funcionar a principios de 2016, comenzó a tener en cuenta la adaptabilidad de los recursos a los dispositivos móviles y los resultados de las búsquedas móviles aumentaron.
El algoritmo de Palekh, que se presentó en noviembre, merece especial atención. Su esencia principal es comparar el significado de la pregunta y las páginas utilizando redes neuronales, inteligencia artificial que simula el trabajo del cerebro humano. Gracias a esto, ha aumentado la emisión de solicitudes raras. Inicialmente, este algoritmo funcionaba exclusivamente con títulos de página, pero, como dicen los creadores, con el tiempo aprenderá a "entender" el texto en sí. El algoritmo funciona de la siguiente manera:
- El sistema tiene en cuenta las estadísticascoincide con la solicitud y el título, lo que aumenta la precisión de los resultados de búsqueda.
- Trabajar con tales correspondencias se denomina "vector semántico". Este enfoque de clasificación de búsqueda ayuda a encontrar respuestas a las consultas más raras. Un algoritmo que ha aprendido a comprender el texto puede producir resultados en los que no habrá una sola palabra similar con la consulta, pero, sin embargo, coinciden completamente entre sí en contenido.
En pocas palabras, Yandex intentó crear una tecnología "inteligente" que busca respuestas basándose no en palabras clave, sino en el contenido del texto mismo.
Baden-Baden
El nuevo algoritmo de Yandex, lanzado en marzo de 2017, se ha convertido en un verdadero avance en el sistema de clasificación de búsqueda. En los resultados de búsqueda, en primer lugar comenzaron a aparecer sitios con contenido útil, comprensible y legible. La tarea principal de este algoritmo es proporcionar al usuario no el texto que coincide con la solicitud, sino la información necesaria.
Durante el trabajo de Baden-Baden, los recursos con información reoptimizada y de baja calidad han disminuido en los resultados de búsqueda. Los expertos estaban seguros de que las posiciones de las tiendas online caerían, ya que había demasiadas palabras repetitivas y descripciones de productos, que eran prácticamente iguales. Pero los desarrolladores del algoritmo tomaron en cuenta que hay temas específicos donde la repetición de palabras afines es inevitable. Entonces, ¿qué textos están sujetos a sanciones? Es mejor ver esto con un ejemplo.
Texto que no coincide con el algoritmo de búsqueda
Anteriormente, los robots de búsqueda llevaban a las primeras posiciones los recursos que contenían palabras clave. Pero los textos en dichos sitios a menudo parecen un conjunto de consultas diluidas con "agua" de textos de baja calidad. Y el siguiente ejemplo es prueba de ello:
Nike lanza innumerables productos deportivos cada año. Zapatillas deportivas, zapatillas deportivas, botas, traje Nike, camiseta Nike, pantalones cortos, chándal Nike, pantalones, pantalones deportivos Nike, balones de fútbol: estos y otros productos se pueden encontrar en cualquier tienda de la empresa. Las colecciones de Nike para mujer, hombre y niño transmiten el tema principal de la marca. La ropa de Nike es única porque cada producto captura el espíritu de la marca”.
Estos textos no sirven para nada, no son más que cofres con consultas clave. Aquí es donde lucha el nuevo algoritmo. El contenido de baja calidad seguramente perderá sus posiciones. Hay tres criterios para el contenido de baja calidad:
- F alta de lógica en el texto.
- Muchas palabras clave.
- Presencia en el texto de frases no naturales que aparecían debido a la aparición directa de palabras clave.
Por supuesto, nadie canceló la optimización SEO, los principios básicos de los motores de búsqueda siguen siendo los mismos. Pero el enfoque, en el que hay de 15 a 20 consultas clave por cada 1000 caracteres, ha quedado obsoleto durante mucho tiempo. El algoritmo "Baden-Baden" se centra en la calidad del contenido.
Resultados de búsqueda
Un lugar importante en el proceso de búsqueda de información esalgoritmo de liberación. Una SERP es una página de resultados que coinciden con una consulta específica. El algoritmo para emitir "Yandex" está diseñado de tal manera que puede calcular la probabilidad de encontrar la respuesta más relevante y generar una salida de diez recursos. En el caso de que la solicitud sea compleja, se pueden encontrar 15 respuestas en la salida.
| 1. Idioma del recurso |
| 2. Popularidad del tema y cantidad de texto por página. |
| 3. La relación entre las palabras clave y la cantidad total de texto. |
| 4. Número de citas y nivel de singularidad del contenido |
| 5. Tamaño y tipo de letra |
| 6. Número de enlaces en el texto |
| 7. Haga coincidir las palabras clave con la sección del directorio donde está registrado el sitio. |
De hecho, funciona así: si el algoritmo está "familiarizado" con la solicitud y hay una respuesta muy relevante para ella, entonces se forma una salida de diez respuestas. En caso de que el motor de búsqueda no pueda encontrar tales respuestas, se presentarán 15 enlaces en los resultados de búsqueda.
Aquí, de hecho, todos los conceptos básicos de cómo funcionan los algoritmos de búsqueda. Para que el sitio se sienta bien, es necesario llenarlo con contenido de alta calidad, informativo y legible en los resultados de búsqueda.
