Los negocios modernos son imposibles sin el uso de Internet. No importa si estás vendiendo o haciendo algo. Los consumidores necesitan información, y la forma más fácil de obtenerla es buscar en la web. Además, la efectividad del uso de varios canales de comunicación no siempre es susceptible de estudiar, pero para Internet es bastante fácil de hacer. El análisis de cohortes se considera uno de los métodos más populares y visuales. Al igual que otras metodologías para estudiar las relaciones causales en el comportamiento del consumidor, requiere la acumulación de información estadística. Internet le permite hacer esto "imperceptiblemente" para el artista. Después de todo, casi todas las acciones de un visitante del sitio se registran aquí, desde la fecha de la primera visita hasta la cantidad de tiempo que pasó en cada página.
Estadísticas al servicio de los marketers
Es poco probable que hoy todavía existan esos especialistas que interpretan la palabra "marketing" como "publicidad" y "ventas". Indudablemente,Estos son dos componentes importantes de las actividades de marketing. Pero la base sigue estando en el estudio de la demanda y el comportamiento del consumidor. Y entonces todo se transforma en una búsqueda de oportunidades para satisfacer esas necesidades.
Y como estamos hablando de estudio y análisis, las estadísticas nos ayudarán. La acumulación cuidadosa de una base de datos sobre las características de los compradores le permite estudiar a fondo la demanda y utilizar los resultados del análisis para obtener la máxima ventaja para usted.
La mayoría de las veces, los especialistas en marketing usan análisis de correlación y regresión; están interesados en metodologías de investigación descriptiva y predictiva del consumidor. Todo ello requiere la selección de los grupos de clientes más indicativos (o interesantes para el negocio) según unos criterios. Esto es exactamente lo que nos ofrece el análisis de cohortes.
Análisis estadístico y comercio
En ventas, debe tener una comprensión bastante clara de la relación de causa y efecto en las acciones de los clientes. El análisis de cohortes le permite hacer esto agrupando a los consumidores según varios criterios. La mayoría de las veces, se destaca un segmento con una característica común (una visita a una tienda, una compra, etc.), unido por la fecha del evento. En estadística, se acostumbra hablar de un grupo de personas (objetos) que muestran comportamientos y signos similares. Un ejemplo simple de una cohorte serían los clientes que ingresaron por primera vez a una tienda la semana anterior a la víspera de Año Nuevo. Al estudiar su comportamiento, es muy posible sacar conclusiones sobre la efectividad de la publicidad y los esfuerzos comerciales.
Análisis
BLos desarrolladores de Google han venido desde hace mucho tiempo a ayudar a los especialistas en marketing. Ofrecen una variedad de servicios para aprender sobre estadísticas de comercio electrónico. Ahora puede realizar un análisis de cohortes en Google Analytics. Antes había que hacerlo mediante una segmentación forzada de la audiencia. Fue bastante laborioso e inconveniente. Sin embargo, el análisis de cohortes ahora se realiza automáticamente. El analista solo necesita configurar los parámetros del informe según sus requisitos.
Los datos del informe se muestran como una línea de tiempo y una tabla. En la configuración, puede cambiar los cuatro grupos de parámetros que utiliza el análisis de cohortes.
El tipo de cohorte es una característica general que une a un grupo específico de visitantes del sitio. El tamaño se puede agrupar por hora: día exacto, semana, mes. Si selecciona el parámetro "semana", por ejemplo, el informe agrupará a todos los visitantes del sitio por primera vez en una semana determinada en una cohorte.
A continuación, puede cambiar el "indicador". La variabilidad aquí se trata de visitas a la página, duración de la sesión, número de usuarios, etc. Y el último parámetro es "rango de fechas". Con esta función, el analista tiene la capacidad de realizar un seguimiento de las actividades de la cohorte durante el período de tiempo desde el punto de inicio establecido hasta la fecha actual. Al elegir la agrupación por días, debe recordar que las cohortes se formarán en filas y la dinámica del comportamiento de los visitantes, en columnas.
Cómo usar los resultados del análisis
Después de examinar los informes, se puede rastrear la frecuencia de las devoluciones de los consumidores asitio web. Y comparar indicadores cuantitativos con el plan para colocar contenido en las páginas del sitio brindará la oportunidad de comprender qué es exactamente lo que interesa y atrae a los clientes.
Por ejemplo, según el análisis, se identifica un grupo de visitantes, que vuelve al sitio con una "constancia envidiable". Al plantear el plan para colocar materiales promocionales sobre la celebración de algún tipo de promociones o la presentación de nuevos artículos en el surtido en el momento en que estos clientes visitan sus páginas por primera vez, es muy posible sacar conclusiones sobre qué es exactamente lo que atrajo la atención de los clientes potenciales. Esta información ayuda a mejorar la eficiencia de la empresa. Así es como se utiliza el análisis de cohortes en marketing. Permite distribuir el presupuesto publicitario de forma aún más resuelta y eficiente y crear canales de comunicación eficaces.
Qué tener en cuenta
El uso efectivo de cualquier herramienta estadística requiere preparación. Después de todo, una pregunta correctamente planteada en un problema garantiza una solución rápida.
¿Qué se debe hacer antes de utilizar el análisis de cohortes? Hágase algunas preguntas:
- ¿Por qué existe tal dinámica de ventas?
- ¿Qué período de tiempo elegir (para una campaña publicitaria, por ejemplo)?
- ¿Cómo determino cuándo enviar una gran respuesta?
Las hipótesis propuestas ayudarán a definir más claramente los parámetros del análisis de cohortes.
Conclusión
Familiarizándose con las posibilidades de la cohorte básicaanálisis en Google Analytics y tener una idea de sus características funcionales, un vendedor es bastante capaz no solo de aumentar el tráfico del sitio web, sino también de convertir a un cliente potencial (visitante aleatorio) en un consumidor.
La creación de informes individuales le dará una idea clara de las características del público objetivo, le permitirá comprender su reacción a su actividad, independientemente de si publica un artículo informativo o una oferta comercial promocional en el sitio. Cualquier esfuerzo de marketing debe estar justificado económicamente. Análisis de cohortes, CLTV, Unit Economics: cualquier metodología para estudiar el comportamiento del consumidor tiene como objetivo identificar la relación costo-beneficio y optimizarla.
Pero no vayas demasiado lejos. El seguimiento diario dará una idea equivocada sobre los motivos por los que los consumidores visitan el sitio web de la empresa. Es el seguimiento a largo plazo de los representantes de una cohorte lo que le permitirá realizar un seguimiento e interpretar correctamente los cambios en el comportamiento del cliente.
